befasste sich in der Vergangenheit mit Wahrscheinlichkeits-, Detektions- und Ästimationstheorie, die gleiche Aufgaben wie KI adressieren und mit anderen Methoden lösen. In seiner Promotion befasste er sich mit adaptiven rekursiven Systemen, die mit der Modelloptimierung mit Machine Learning eng verwandt sind. Er widmete sich der Innovation und dem Projektportfoliomanagement in der Industrie und als Gastdozent. Alejandro absolvierte das Studium der Elektrotechnik an der RWTH Aachen mit Auszeichnung, promovierte und hatte anschließend höhere Managementpositionen bei Telekommunikationsnetzbetreibern.